一道题错了又错？让 AI 给学生“精准加练”
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前言
各位老师们大家好！我是来自苏州电信智云中心 AI 团队的 TeleAgent 技术支撑小南。
老师们平时批作业、批试卷的时候，应该都遇到过这种情况：
一道题学生做错了。
讲过了，订正了。
结果过了一段时间，换一个数字、换一种问法——
又错了。
这时候我们真正想知道的，其实不是：
“这一道题会不会做？”
而是：
“这道题背后的知识点，他到底有没有真正掌握？”
今天我们就用 TeleAgent 做一个很简单、但是我觉得很实用的小功能：
给它一道学生的错题，让 AI 判断这道题考什么，再从我们自己的数学资料里找到几道同类型题目，给这个学生生成一份针对性的查漏补缺小练习。
话不多说，现在开始吧！
一、先准备自己的“本地题库”
我这里已经提前准备了一个数学资料文件夹。
里面包括：
同步作业、单元复习、期中期末复习、重难点题型、培优专题、数学讲义等资料。
资料多当然是好事。
但这里有一个问题：
如果每次遇到一道错题，都让 AI 从几百个文件里从头到尾全部找一遍，其实并不聪明。
又慢，还容易找到很多不相关的题目。
所以我们给 AI 加一个小规则：
不要一上来搜全部资料，先判断这道错题属于哪个知识点、哪个章节，再缩小搜索范围。
比如一道三年级下册的题，AI 判断它属于某一个单元。
那么接下来，就优先去找：
同年级、同学期、同章节的同步练习和重难点资料；
如果题目还不够，再去：
单元测试、期中复习、期末复习中找相同知识点。
这样就比“全文件夹乱翻”高效得多。
这也是我们今天这个小技巧最重要的地方：
先定位，再搜索。
二、上传一道学生的错题
接下来，我们找一道学生已经做错并且订正过的题。
可以直接拍照，也可以截图。
为了保护学生隐私，如果照片上有姓名、班级等信息，大家最好先裁掉，或者让 TeleAgent 忽略这些信息。
然后，把：
学生错题 + 我们刚才的数学资料文件夹
一起交给 TeleAgent。
然后输入下面这段提示词：
我上传了一道学生做错的数学题，以及一个数学练习资料文件夹。 请帮我针对这道错题，为这个学生生成一份“查漏补缺强化练习”。
请严格按照以下步骤处理：
第一步：分析错题。 识别题目考查的年级、学期、章节和核心知识点，并分析学生可能没有掌握的具体能力。 不要只给出“计算错误”“粗心”这样的笼统结论，要尽量判断到底是哪一个知识点或者哪一步思维出现了问题。
第二步：缩小资料范围。 不要直接搜索整个文件夹。 先根据年级、学期、章节和知识点，从文件名和目录结构中筛选最可能包含相关题目的资料。
搜索顺序优先按照：
1同年级、同学期、同章节的同步练习；
2对应章节的重难点题型、专题练习；
3单元复习和单元测试；
4期中、期末复习中涉及这个知识点的题目。
第三步：寻找同类题。 在筛选出来的资料中，寻找4—6道和原错题考查同一个知识点、思维方法相近，但题目数据和表述不完全一样的题目。
不要只是找长得像的题，而要保证考查的是相同的核心知识点。 删除明显重复的题目。
第四步：组成强化练习。 从找到的题目中选择合适的题目，组成一份针对这个学生的查漏补缺小练习。
难度按照“基础巩固 → 同类迁移 → 稍微提高”排列。 题量不要太多，控制在 4—6 题。
第五步：生成答案。 学生练习和教师答案分开。 答案中注明每道题主要考查什么，并给出必要的解题思路。
第六步：标注来源。 如果能够确认题目来自哪个文件，请标注原始文件名称以及能够确认的页码或位置，方便老师复核。
如果资料里找不到足够合适的题目，请如实告诉我，不要为了凑数量随意生成不相关的题。
然后，我们等待 TeleAgent 完成。
三、重点不是“长得像”，而是“考得一样”
这里我要特别提醒大家一个地方。
以前我们找同类题，很容易按照题目的样子找。
比如：
这道题是应用题，那就再找一道应用题；
这道题有一个长方形，那就再找一道长方形的题。
但真正有效的查漏补缺，应该找的是：
表面可以不一样，但底层考查的是同一个知识点。
比如原来的题换了数字；
换了一个生活情境；
甚至从选择题换成应用题。
只要它仍然要求学生使用同一个知识点去解决问题，就能够检测：
学生是真的掌握了，还是只是记住了原题。
所以提示词里我特意增加了一句：
不要只找长得像的题，要保证考查的是相同的核心知识点。
我觉得这句话非常重要。
四、看看最后的效果
最后我们希望得到的不是几十页题目。
而是一份很小的：
“个人查漏补缺练习”
比如可以包含：
错题诊断
核心知识点：XXXX 可能的问题：XXXX
基础巩固
第 1 题 第 2 题
同类迁移
第 3 题 第 4 题
提高练习
第 5 题
再单独生成一份：
教师参考答案 + 知识点说明 + 原题来源。
这个时候老师就可以把这几道题单独给这个学生做。
如果这些题全部会了，说明原来的知识漏洞大概率已经补上。
如果换一种形式还是错，
那我们也能更快发现：
这个知识点其实还没有真正掌握。
五、再进一步：让 AI 自己调整第二轮练习
如果学生做完第一轮以后，还是有题做错怎么办？
很简单。
把结果继续交给 TeleAgent：
这是学生完成刚才强化练习后的结果。
请判断还有哪个知识点没有真正掌握。
这次不要重复刚才已经做过的题目，再从我的资料中寻找 3—4 道新的同知识点题目，组成第二轮强化练习。
如果你发现学生的问题并不是这个知识点本身，而是前置知识没有掌握，也请明确告诉我。
这样就可以继续往下追。
有时候我们还会发现一个很有意思的情况：
学生表面上是这一章的题不会，
实际上真正卡住他的，
可能是前面某个基础知识。
这个时候 AI 就不仅是在：
找题。
而是在帮助老师：
缩小问题到底出在哪里。
六、小贴士
最后给大家几个小提醒。
1不要一次出太多题
我们的目的不是罚学生刷题。
而是验证：
这个知识点到底掌握了没有。
所以一般 4—6 道针对性练习就已经足够。
2AI 判断的知识点也要老师确认
尤其是一道题同时涉及多个知识点的时候。
AI 给我们的是辅助判断，不是最终判定。
3优先使用自己的题库
如果我们学校或者老师自己已经积累了大量不错的练习资料，优先从这些资料中找题。
这样既能保证题目质量，也更贴近平时教学。
4学生信息注意脱敏
如果使用学生真实试卷，姓名、学号、联系电话等与练习无关的信息，可以提前遮掉。
七、课堂小结
今天我们只做了一件小事：
让一道错题，变成一份针对这个学生的强化练习。
整个流程其实只有四步：
看错题 → 找知识点 → 找同类题 → 生成强化小练习。
但是里面真正值得大家记住的方法是：
资料很多的时候，不要让 AI 一股脑全部搜索。先判断知识点，再缩小范围。
这样既能够提高速度，也能让找到的题目更加准确。
以前一道题错了，
我们可能只让学生重新订正一次。
现在我们可以多问一步：
“你是真的会了，还是只是这一题会了？”
让 AI 帮我们出几道真正考查同一知识点的新题，再验证一次。
我觉得这才是 AI 在个性化辅导里比较有价值的用法。
我是小南，我们下期见！
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