同样的信息还要填好几遍？让 AI 帮你自动填表
已有的数据，不要再手工复制第二遍
前言
各位老师们大家好！我是来自苏州电信智云中心 AI 团队的 TeleAgent 技术支撑小南。
学校里有一种工作，内容本身并不难，但特别容易占时间：重复填表。
教师姓名、任教学科、职称、手机号、学历、参加工作时间……这些信息学校明明已经有了，但培训报名来一张表、信息统计来一张表、材料申报又来一张表，字段名称和顺序还经常不一样，最后只能重新复制粘贴。
今天我们就解决一个很具体的问题：
学校已经有的信息，能不能让 TeleAgent 自己找到，并填写到新的表格里？
本次课程最后开发的Skill，大家可以在TeleAgent的技能广场上直接搜索“智能表格填报助手”，即可下载安装使用哦！
这次我们准备了一份虚拟的《阳光中学教师基础信息库》，以及3份格式和字段都不一样的待填写表格。
一、不要急着填，先让 AI 把字段对应起来
我们把4个文件一起上传给 TeleAgent。
这一步不要直接说“帮我填完”，而是先让它判断：哪些字段能够可靠填写，哪些需要转换，哪些现有数据根本没有。
输入：
我上传了4个文件。
其中：
《阳光中学教师基础信息库.xlsx》
是现有的教师基础数据。
另外3个文件是需要填写的目标模板。
请先不要修改任何文件。
请分别读取3个目标模板，并与教师基础信息库进行字段匹配。
请将字段分为： 1. 可以直接匹配； 2. 字段名称不同，但语义可以可靠匹配； 3. 需要格式转换或计算后才能填写； 4. 基础信息库没有，无法可靠填写； 5. 存在歧义，需要我确认。
请输出字段映射表，并说明判断依据。
不得根据常识自行编造教师信息。
比如基础信息库里的：
“手机号码”
在报名表里可能变成：
“联系电话”
“专业技术职称”可能变成“职称”，“教师编号”也可能变成“工号”。
虽然文字不完全相同，但表达的是同一个信息，AI可以帮助我们自动建立对应关系。
更重要的是，它还应该发现：
“本次培训意向”“主要荣誉”等信息，原来的数据库里根本没有。
这些内容应该留给老师补充，而不是让AI自己编。
二、确认映射关系，再让 AI 填原来的表
检查字段对应关系没有问题以后，我们再让 TeleAgent 真正执行。
继续输入：
字段映射关系确认。
现在请根据教师基础信息库填写3个目标模板。
要求：
1优先在原模板上填写，不重新设计表格；
2保留原文件的标题、字段、顺序和基本格式；
3只填写能够从基础信息库可靠获得或按明确规则转换的数据；
4基础信息库不存在的信息保持空白；
5不得自行编造；
6如果需要计算“教龄”等字段，请说明采用的计算规则；
7填写完成后，另外生成一份“待人工补充信息清单”；
8不覆盖我上传的原始文件，生成新的已填写版本。
这里有一个很重要的原则：
我们的目标不是让 AI 把每一个格子都填满，而是把那些“明明已经有、却还需要老师重复填写”的内容自动完成。
例如培训意向、个人荣誉这些本来就没有的信息，AI应该明确告诉老师：
这里需要人工补充。
而不是为了完成任务随便生成一个答案。
这样，原本需要老师在几张表之间来回复制的信息，就可以一次性从基础数据中提取出来。
三、真正麻烦的不是一张表，而是“又来一张”
今天只准备了3个模板，是为了方便演示。
实际工作中，真正让人头疼的是：这周来一张、下周又来一张，而且每次表头还不一样。
所以这套方法真正需要固定下来的，并不是：
“怎么填写教师培训报名表。”
而应该是一个更加通用的流程：
找到已有数据源 → 读懂新的目标模板 → 自动匹配字段 → 标出无法填写的信息 → 人工确认 → 保留原格式完成填写。
数据源也不一定是教师信息。
比如班主任手里有学生基础信息库，可以填写不同的学生统计模板；学校已有资产台账，也可以辅助填写新的资产统计表。
换句话说：
只要信息以前已经有了，就尽量不要再让人重新抄一遍。
四、把这个流程做成“智能表格填报助手”Skill
既然这类工作以后还会反复出现，我们直接把刚才的流程固定下来。
Skill名称：
智能表格填报助手
创建时输入：
请创建一个名为“智能表格填报助手”的Skill。
【一、Skill目标】
本Skill用于减少用户在不同表格、文档之间重复复制和填写已有信息的工作量。
核心工作模式：
已有数据源
→ 识别目标模板
→ 字段语义匹配
→ 数据转换或计算
→ 人工确认
→ 保留原模板完成填写
→ 输出无法填写的信息清单。
本Skill不能限定为教师信息场景。
应能够根据用户上传的数据，处理教师、学生、班级、教研、培训、资产或其他结构化信息填报任务。
【二、识别文件角色】
收到多个文件后，首先判断：
1哪些文件是“数据源”；
2哪些文件是“待填写模板”。
优先根据：
用户说明、文件名、表格内容、字段结构进行判断。
如果无法可靠判断，不得自行猜测，应询问用户。
【三、字段匹配】
读取数据源和目标模板后，为每个目标字段判断：
A. 直接匹配：
字段名称和含义一致。
B. 语义匹配：
名称不同，但含义可以可靠确定一致。
例如：
“手机号码”与“联系电话”。
C. 转换后匹配：
已有信息需要进行明确格式转换。
例如：
完整日期转换成年份。
D. 计算后匹配：
可以根据已有数据按明确规则计算。
例如：
根据参加工作时间计算教龄。
E. 无数据：
数据源没有足够信息。
F. 存在歧义：
可能存在多个对应字段或含义无法可靠确定。
在首次执行或存在重要歧义时，应先输出字段映射关系供用户确认。
【四、禁止编造】
任何无法从用户提供的数据源可靠获得的信息，不得根据常识、上下文或概率自行补全。
例如：
荣誉；
培训意向；
个人经历；
评价意见；
联系方式；
未提供的个人信息。
统一保持空白或标记为“待人工补充”。
【五、数据匹配】
当数据源和目标表涉及多个人员或对象时，应优先使用稳定唯一标识进行匹配，例如：
教师编号；
学生编号；
工号；
用户明确指定的唯一ID。
只有在不存在唯一标识、且用户允许时，才使用姓名等字段辅助匹配。
发现：
重复记录、
同名对象、
唯一标识冲突、
目标对象无法找到
时，不得强行填写，应列入异常清单。
【六、数据转换和计算】
只有转换规则明确时才能自动处理。
例如：
日期格式转换；
年月提取；
明确的加减计算；
根据参加工作日期计算教龄。
涉及时间计算时，应说明采用的统计基准日期或口径。
存在多种合理计算方式时，先询问用户，不自行选择。
【七、填写目标模板】
用户确认字段映射后：
1优先直接填写用户上传的原模板；
2保留原有标题、字段名称、字段顺序和基本排版；
3不随意重新设计模板；
4不删除原模板已有内容；
5不覆盖用户上传的原始文件；
6生成新的“已填写版本”。
如果当前环境无法直接修改某种文件格式，应明确说明，不得假装已经完成修改。
【八、批量处理】
当用户同时上传多份待填写模板时：
逐份分析和填写。
不同模板允许使用不同字段映射关系。
不得因为第一张表中“联系电话=手机号码”，就未经检查直接假定所有模板中的同名字段含义完全一致。
【九、结果输出】
完成后默认提供：
1已成功填写的文件；
2每份文件的填写字段数量；
3待人工补充字段；
4存在歧义或异常的数据；
5必要时生成《待人工补充信息清单.xlsx》。
输出以简洁、可操作为原则，不生成无必要的长篇分析报告。
【十、隐私与数据最小化】
处理真实教师、学生或其他人员数据时：
只使用完成当前填报任务所必需的信息。
不得在结果说明中无必要地重复展示电话号码、邮箱等个人信息。
如果目标模板不需要某个字段，不主动复制该字段。
【十一、通用性】
本Skill不得写死：
学校名称；
人员类型；
字段名称；
表格结构；
文件数量；
目标模板类型。
应根据每一次用户上传的数据源和模板动态识别。
典型应用包括但不限于：
教师信息重复填报；
学生信息统计；
培训报名；
人员信息采集；
班级信息填报；
教研信息统计；
资产台账转换；
活动报名信息整理；
其他已有数据到新模板的重复填报任务。
核心原则：
“已有的信息尽量自动填写；
没有的信息明确留给人；
有歧义的信息先确认；
原始数据和原始模板不随意破坏。”
请按照以上规则创建Skill。
做到这里，以后再收到新的统计表，就不用重新写今天这些提示词了。
直接打开 Skill，上传：
“我已经有的数据” + “现在又要填的表”
剩下的重复工作尽量交给 TeleAgent。
大家可以在TeleAgent的技能广场上直接搜索“智能表格填报助手”，即可下载安装使用哦！
五、今天这个方法还能用在哪里？
今天为了方便演示，我们使用的是“教师基础信息库”。
但这个方法并不只适用于教师填表。
例如：
学生基础信息库 → 各类学生统计表
教师信息库 → 培训报名表
已有报名信息 → 新的活动汇总模板
资产台账 → 新的资产统计模板
本质上都是同一个问题：
数据已经存在，只是现在换了一张表。
这种工作最适合让 AI 先帮我们处理，老师只检查那些无法自动确定的部分。
六、今天我们完成了什么？
今天没有让 AI 写文章，也没有让它帮我们做教学设计。
我们只是解决了一个很普通、但经常重复出现的问题：
同样的信息，不要再手工填第二遍。
整个流程就是：
上传已有数据 + 空白模板 → AI匹配字段 → 人工确认 → 自动填写 → 缺失信息留给人。
最后，我们又把它做成了可以重复使用的 “智能表格填报助手” Skill。
AI给老师减负，有时候并不需要多复杂。把一次次复制、粘贴、核对的时间省下来，就是很实际的价值。
我是小南，我们下期见！
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